中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会主办的“崂山学术论坛”，旨在促进数据驱动控制、学习与优化领域在国内各领域健康发展，促进并引导数据驱动在各应用领域的技术发展。十大赌博软件排行交通举办的“2019年智能交通控制与信息处理学术研讨会”作为“崂山学术论坛”主题论坛之一，于2019年7月12日-14日在重庆召开。

一、会议主题

1）面向交通智能安全控制及信息处理的数据驱动控制、学习与优化技术

2）数据驱动控制、学习与优化技术在交通及其它工程应用领域示范应用

二、会议日程

                 （2019年7月12日-7月14日） 

三、专家与报告内容

侯忠生，原北京交通大学自动控制系主任、二级教授、卓越百人计划“领军人才”入选者。现为青岛大学自动化学院首席教授。

IEEE Senior Member、IFAC Technical Committee "Adaptive andLearning Systems"委员、IFAC Technical Committee"Transportation Systems"委员。中国自动化学会“数据驱动控制、学习与优化”专业委员会创始主任。“自动化学报”、“控制理论与应用”、“控制与决策”、“系统科学与数学”编委；曾是IEEE神经元网络与学习系统会刊专刊客座编委，IEEE工业电子学会会刊责任客座编委。

代表性科研项目：主持国家自然科学基金重点项目3项，国家自然科学基金重大国际合作项目1项。H指数39。

  主要学术成果如下： 

1、创立并完善了“无模型自适应控制理论”，该理论已经在近160个不同系统中得到成功应用。出版英文专著《Model Free AdaptiveControl: Theory and Applications, CRC Press, 2013》一部。

2、提出了系列的道路交通和轨道列车运行的数据驱动学习预报与控制方法。代表性工作发表在IEEE会刊、交通研究等刊物上。

3、是数据驱动控制理论研究具有国际影响的活跃学者。代表性论文发表IEEE会刊、S&C Letter、Infor. Sci.、自动化学报等刊物上。

4、是迭代学习控制理论研究领域具有国际影响的活跃学者。代表性工作发表在IEEE会刊、Automatica、和国际过程控制等刊物上。

   报告题目：大数据与人工智能背景下的系统与控制科学 

摘   要：首先介绍大数据与人工智能背景，然后，从历史与系统控制科学框架的角度阐述系统与控制科学发展所面临的挑战，指出如何利用系统运行数据进行系统与控制理论研究与应用研究，并论述大数据与人工智能背景下系统与控制科学发展的区别与关键在于如何使所分析和设计的方法或算法具有学习能力和知识利用能力。

龙志强，国防科技大学智能科学学院教授，博士生导师，全军优秀教师。电磁悬浮与推进方向学科学术带头人，国家“十五”863高速磁浮专家，建设部新型城市轨道交通实施组专家，“十一五”、“十二五”国家科技支撑计划重点课题—中低速磁浮项目副组长，”十三五”国家重点研发计划中速磁浮列车悬浮导向课题负责人，北京中低速磁浮工程-磁浮核心装备总体组长，长沙磁浮快线省政府咨询顾问，湖南省磁浮技术研究中心常务副主任，中国磁悬浮技术专业委员会委员，《振动工程学报》编委。先后获湖南省青年科技奖、军队育才奖银奖等。曾任磁浮中心主任、自动化所副所长、机电所所长。从1988年以来，一直从事电磁悬浮与推进、智能轨道交通装备等技术与应用研究，主持国家863、科技支撑计划和重点研发项目和国家自然科学基金项目20多项，先后获省部级科技进步一等奖3次，二等奖3次，湖南省科技创新奖1次。获发明专利50多项，发表期刊论文100多篇，出版中、英文专著3本。

报告题目：磁浮交通与自动控制技术

摘  要： 磁浮交通是一种新型的轨道交通工具。本报告首先讲述中国磁浮交通技术新进展，然后分别从考虑轨道梁弹性的车轨耦合控制、考虑轨道随机不平顺的辨识与抑制、磁浮列车悬浮控制故障诊断与容错、磁浮列车悬浮控制的智能化和磁浮列车的智能维护等五个方面讲述已取得的最新研究成果，以及存在的问题和挑战。

何熊熊，浙江工业大学信息工程学院教授，博士生导师。1997年毕业于浙江大学，获工学博士学位，主要从事控制理论、机器学习与人工智能等领域的研究工作。主持国家863计划、国家支撑计划、国家自然科学基金等10多项国家科研项目。在《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》、《SIAM Journal on Imaging Sciences》、《InternationalJournal of General Systems》、《自动化学报》等国内外期刊发表了60多篇高水平学术论文。

报告题目：针对消化道疾病辅助诊断功能的智慧医疗系统研究

摘   要：在人工智能飞速发展的时代，如何基于大数据、智能化技术研发智能辅助设备系统，并在此基础上实施智慧医疗系统的整体设计与架构，是健康领域比较关注的热点。本报告针对人体消化道疾病辅助诊断功能论述智慧医疗系统整体设计及系统方法，对取得的最新研究成果和示范工程应用进行研究，并指出未来存在的问题及发展趋势，讨论在智慧医疗系统中未来存在的挑战。

李鸿一，英国朴茨茅斯大学博士，渤海大学教授，博士生导师，国家万人计划领军人才，国家优秀青年科学基金获得者，教育部新世纪优秀人才，辽宁省特聘教授，全球高被引科学家。曾在香港大学、香港理工大学、澳大利亚卧龙岗大学做访问学者。主要从事复杂动态系统智能控制、协同控制以及应用方面研究，出版专著2部，发表Automatica及IEEE汇刊论文60余篇。其中1篇论文获IEEE SMC学会期刊(IEEE Trans. Cybernetics)Andrew P. Sage最佳论文奖。担任IEEE TNNLS、IEEE TSMCS、IEEE TCDS、IEEE CAA JAS以及《自动化学报》等10余个期刊编委；在IEEE Trans. Cybernetics与IET Control Theory and Applications等国际期刊上组织专刊。主持国家自然科学基金优秀青年科学基金、面上基金、青年基金等10余项项目。曾获省部级自然科学一等奖与二等奖、第四届Scopus青年科学之星、辽宁省青年科技奖等荣誉。现为IEEE高级会员、国际自动控制联合会(IFAC) 计算智能与控制专业委员会委员以及中国自动化学会信息物理系统控制与决策专委会委员等。 

报告题目：非线性系统智能控制及其应用

摘   要：本报告分为四部分，首先介绍L.A. Zadeh教授提出的模糊集合、隶属函数、模糊逻辑系统等智能控制内容；其次介绍本人在非线性系统智能控制及其应用方面的最新进展；再次介绍智能控制分析与控制问题仍存在的挑战和难题，最后总结本次报告。

赵春晖，浙江大学控制学院教授、经理助理。主要研究数据解析与应用、数据驱动的故障诊断等。已发表国际知名期刊SCI论文110余篇。出版专著2部，授权发明专利17项。近年已主持10余项科研项目，包括国家自科基金优青、重点、面上以及省杰青、省重点研发、企业合作课题等。先后获得省部级多项奖励，包括教育部自然科学一、二等奖各一次、浙江省科技进步二等奖等。曾获全国百篇优博提名、教育部新世纪优秀人才、省青年拔尖人才、首届自动化学会青年女科学家奖、过程控制青年奖等，现为IEEE senior member。先后10余次获得控制领域会议的优秀论文奖或提名奖等。担任三家国际SCI期刊Journal of Process Control、Control Engineering Practice与Neurocomputing的AE、国内期刊《控制与决策》、《控制工程》的AE等，担任国际自控联化工过程控制以及Safeprocess技术委员会委员、中国过控专委会与故障诊断专委 会委员等。 

报告题目： 糖尿病血糖时序信号分析关键算法研究

摘   要： 糖尿病是危害人类生命安全和影响全球经济发展的世界性公共卫生问题之一。作为最具研究价值的糖尿病治疗手段之一，人工胰脏已经得到越来越广泛的关注，成为国内外学者关注的热点问题。目前针对自动血糖控制的研究存在血糖信号易受噪声影响、血糖监测仪易发生故障、血糖预测报警受预测误差影响而精度不高、血糖控制性能的评价不够全面等问题。本报告将围绕人工胰脏研究中的关键问题，介绍针对连续血糖监测信号的滤波处理、故障检测、预测报警和控制评价的解决思路和办法，提升血糖控制自动化水平。

程  龙，博士，中国科学院自动化研究所研究员，博士生导师，中国科学院大学岗位教授。2004年于南开大学自动化系获得工学学士学位，2009年于中国科学院自动化研究所获得工学博士学位。目前已发表SCI论文50余篇。目前担任《IEEETransactions on Cybernetics》、《自动化学报》、《控制与决策》、《InternationalJournal of Systems Science》等国内外刊物的编委。入选国家优秀青年基金项目、中组部万人计划青年拔尖人才计划，中国科学院卓越青年科学家计划、北京市科技新星计划、国际神经网络学会INNS Aharon Katzir Young Investigator Award获得者，亚太神经网络APNNS Young Researcher Award获得者。获得2017年度国家自然科学二等奖（排名第四），北京市科学技术一等奖(排名第五)，中国自动化学会自然科学一等奖（排名第二）等科技奖励，学术论文获得IEEE神经网络汇刊的最佳论文奖以及三个学术会议的最佳论文奖。程龙博士的研究兴趣包括机器人智能控制与优化方法，多个体系统分布式协调控制等。 

报告题目：压电陶瓷执行器的智能控制方法

摘   要：压电陶瓷执行器具有迟滞、蠕动、输入频率相关等非线性特性，实现压电陶瓷执行器的精准控制是纳米级定位的核心技术。我们提出了几种压电陶瓷执行器的智能建模与控制方法，实现了堆叠式压电陶瓷执行器的高精度控制。同时，利用“粘滞-滑动”原理，实现了粘滑式压电陶瓷执行器的跨尺度控制，取得了较好的实验效果。最后介绍自动化所在脑切片自动收集装置方面开展的工作。

杨建喜，博士、三级教授、博士后联合导师，交通运输行业中青年科技创新领军人才、重庆市科技创新领军人才、第十届中国公路青年科技奖、重庆市计算机科学与技术学科技术带头人、中国计算机学会重庆分部监事会主席、中国公路学会青年专家委员会委员、国际智能结构健康监测协会（ISHMII）会员，结构抗振控制与健康监测青年委员会委员。获得国家科技进步二等奖2项、省部级科技奖9项；出版学术著作2部；发表学术论文30多篇；主持国家自然科学基金项目1项、省部级重点课题2项。

报告题目：大数据与人工智能背景下的桥梁健康监测

摘   要：桥梁健康监测作为典型的信息+桥梁学科交叉研究方向，在大数据、人工智能技术不断发展的背景下，给此方向研究带来了新的研究思路和技术路线。本报告在全面介绍桥梁健康监测研究方向现状和挑战的基础上，结合大数据和人工智能以省级区域桥梁大数据健康管养大数据平台建设为依托，分析大数据和人工智能在桥梁健康监测领域的若干研究热点。

司小胜，现为火箭军工程大学副教授，博士生导师，主要从事故障诊断与预测、寿命预测与健康管理等方面的研究工作，先后主持国家自然科学基金面上项目2项，已发表SCI国际期刊学术论文60余篇，其中在国际权威期刊European Journal of Operational Research及IEEE系列汇刊上发表论文20余篇，获国防科技图书出版基金资助出版学术专著1部、在Springer出版英文专著1部。获CAA优秀博士学位论文奖、全军优秀博士学位论文奖、教育部自然科学一等奖、CAA自然科学一等奖等。2017年入选中国科协“青年人才托举工程”（2016-2018）。 

报告题目：复杂系统退化建模及剩余寿命预测技术

摘   要：随机退化数据分析是实现复杂工程装备剩余寿命预测与健康管理的基础和核心，已成为可靠性及系统工程领域的研究热点。本报告主要介绍随机退化数据分析及剩余寿命预测技术的研究背景、前沿进展以及报告人在剩余寿命预测方面的主要工作，探讨未来研究方向。